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Alexander Munch-Hansen 2019-04-07 04:57:29 +02:00
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@ -10,7 +10,7 @@ from typing import List
import requests_cache
from flask import Flask, jsonify, logging, request
from .strategies import miloStrats, iss, cars_in_traffic, tide_strat, upstairs_neighbour, bing, svm_strat, battery, just_eat
from .strategies import miloStrats, iss, cars_in_traffic, tide_strat, upstairs_neighbour, bing, svm_strat, battery, just_eat, steam
from .util import Context
app = Flask(__name__)
@ -33,6 +33,7 @@ strategies = {
"ML Parking": svm_strat.perform_svm_pred,
"Phone Battery Level": battery.battery_level,
"Pizza Availability": just_eat.do_just_eat_strat,
"Steam Players Online": steam.dota2_players,
}

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470 324517 2019-04-07 02:47:54.876204
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494 358519 2019-04-07 03:28:02.644312
495 363878 2019-04-07 03:29:42.964032
496 363878 2019-04-07 03:31:23.281019
497 363878 2019-04-07 03:33:03.566389
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499 369566 2019-04-07 03:36:24.240381
500 369566 2019-04-07 03:38:04.534922
501 375601 2019-04-07 03:39:44.827723
502 375601 2019-04-07 03:41:25.388592
503 375601 2019-04-07 03:43:05.691215

View file

@ -33,7 +33,7 @@ def is_restaurant_open(name, open, close) -> Prediction:
p.probability = 1 / 11
else:
p.reasons.append(f"Our favorite pizza place, {name}, is closed.")
p.reasons.append(f"We can conclude from this, that there is {1 - (1/11)}% chance of it currently being night outside!")
p.reasons.append(f"We can conclude from this, that there is {1 - (1/11):.1f}% chance of it currently being night outside!")
p.probability = round(1 - (1 / 11), 2)
return p

View file

@ -0,0 +1,40 @@
from datetime import datetime
from pathlib import Path
import requests
from ..util import Context, Prediction
def dota2_players(context: Context) -> Prediction:
"""
How many players are playing Dota 2?
"""
p = Prediction()
# Find the historic data closest matching the current number of players. Lol yolo
current_players = get_dota2_players()
with Path(__file__).parent.joinpath("dotaplayers 2019-04-06 13:43:33.074496.csv").open() as csv:
best_players, best_dt = min(csv, key=lambda l: abs(int(l.rstrip().split(", ")[0]) - current_players)).rstrip().split(", ")
best_match_players = int(best_players)
best_match_datetime = datetime.strptime(best_dt, "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
night = best_match_datetime.hour < 6 or best_match_datetime.hour >= 22
night_description = "night" if night else "day"
p.reasons.append(f"{current_players} people are currently playing Dota 2.")
p.reasons.append(f"On the {night_description} of {best_match_datetime.strftime('%B %d')}, {best_match_players} were playing Dota 2.")
p.reasons.append(f"Therefore, it must currently be {night_description}time.")
p.probability = float(night) # TODO: actual float lol gg
return p
def get_dota2_players():
header = {"Client-ID": "F07D7ED5C43A695B3EBB01C28B6A18E5"}
appId = 570
game_players_url = 'https://api.steampowered.com/ISteamUserStats/GetNumberOfCurrentPlayers/v1/?format=json&appid=' + str(appId)
game_players = requests.get(game_players_url, headers=header)
players_str = str(game_players.json()['response']['player_count'])
return int(players_str)